Random-Effects Meta-Regression

Menganalisis Pengaruh Karakteristik Studi terhadap Effect Size (DerSimonian-Laird Method)
Data Studi untuk Meta-Regresi
Format Input (CSV / Tab):
Baris pertama = nama kolom (header). Contoh format:
Study, r, variance, year, sample_size, quality_score
Smith_2020, 0.45, 0.0085, 2020, 120, 85

Catatan: Kolom dengan nama r, d, effect_size, es akan otomatis terdeteksi sebagai Effect Size.
Kolom dengan nama variance, var, v akan otomatis terdeteksi sebagai Varians.
Pilih kolom yang berisi nilai effect size (contoh: r, d, effect_size)
Pilih kolom yang berisi nilai varians (bukan standard error)
Metode Meta-Regresi:
Recommended
Random-Effects lebih tepat jika terdapat heterogenitas antar studi (I² > 0%)
Tips: Untuk memilih moderator, klik saja pada pilihan yang diinginkan.
Untuk memilih lebih dari satu, tekan Ctrl (Windows) atau Cmd (Mac) sambil mengklik.
Hanya variabel yang Anda pilih yang akan dianalisis!
Belum ada moderator dipilih
Hasil Meta-Regresi

Ringkasan Data Studi

Hasil Meta-Regresi

Heterogenitas Residual

Model Fit

Null Model (Tanpa Moderator)

Forest Plot

Funnel Plot